从万米空域的工业级无人机，到百米塔筒之上的风电机组，再到劈波斩浪的大型船舶，高端装备的性能跃升，离不开关键核心技术的支撑。近日，重庆能源职业学院三支学生创新团队分别聚焦无人机旋翼材料、风机叶片检测、船舶除锈领域，以一项项硬核技术破解行业痛点，为高端装备制造注入青春动能。

　　为旋翼“强筋健骨”：让无人机飞得更稳更远

　　从电力巡检到航测物流，工业级中型无人机的应用场景不断拓宽，对其核心部件旋翼的性能要求也水涨船高。然而，传统旋翼材料存在材料刚性差、结构稳定性差、气动损耗高三大难题，成为制约无人机长航时、高负荷作业的瓶颈。

　　重庆能源职业学院无人机旋翼项目团队在先进动力装备产教联合体和学校科技园的支持下，通过调配旋翼改性材料并开展多工况实地试飞验证，最终创新提出“双粒子协同增刚改性旋翼材料、多维抑振抗扭复合成型、三维拓扑仿生气动优化”的多旋翼叶片方案：改性材料大幅提升旋翼抗弯抗扭性能，动平衡精度达到≤0.83g·mm；复合成型工艺抑制高速旋转下的振动与变形，使用寿命延长至1300小时；仿生气动优化设计则让综合气动效率较行业主流提升10.4%，满载续航提升15%。

　　团队负责人表示：“每一次试飞数据的积累，都是为了让无人机在空中多飞一分钟、再稳一分。”目前，团队已申请相关知识产权，正加速推进旋翼材料的产业化应用。

　　为叶片“听诊把脉”：让风机损伤无处遁形

　　风电机组长期运行于高山、戈壁、近海等复杂环境，叶片易产生裂纹、剥离等损伤，直接威胁机组运行安全。传统检测方式存在检测精度低、损伤识别难、无法预警三大痛点，成为制约风电产业安全高效运行的短板。

　　针对叶片运行时产生气动噪声、出现损伤时噪声特征随之变化的特点，重庆能源职业学院风机叶片智能化检测设备项目团队依托校企共建的SGS-CEC实验室和风光互补发电站平台，通过时域与空域声学特征分析，开发出智能无损叶片声纹检测技术，并打造出可预警的全天候智能检测设备，如同给风电机组配上一台“听诊器”。该设备使叶片检测精度从传统检测的24mm提升至8mm，仅需1分钟即可完成一次检测，可降低风机综合运维成本49.58%。

　　团队负责人表示：“让叶片损伤在萌芽阶段就被‘听见’，风电机组才能安全高效地转下去。”目前，团队正与风电运营企业开展设备测试合作，推动技术成果加快落地。

　　为船体“祛锈焕新”：让船坞除锈驶入智能时代

　　船体长期浸泡在海水中，表面极易附着海生物并产生锈蚀层，定期除锈是船舶维保不可或缺的环节。传统人工除锈不仅质量难以保证，还面临越障能力弱、效率低下等短板，且作业环境恶劣、劳动强度大。

　　重庆能源职业学院船舶除锈智能机器人项目团队经反复优化机器人吸附结构与实船除锈测试，创新提出“六叶旋转高压清洗喷头保障除锈质量、电永磁吸附装置强化越障能力、锈蚀检测动态水压调控系统提升作业效率”的协同方案：六叶旋转高压喷头实现船体表面均匀覆盖与高效剥离，除锈合格率提升至99%；电永磁吸附装置让机器人在曲面船体上稳定吸附、灵活行走，最大越障高度达35mm；动态水压调控系统实时识别锈蚀程度并自动调节水压，单位面积除锈效率较传统工艺提升25%。

　　团队负责人表示：“把工人从高压水枪和铁锈粉尘中解放出来，让除锈作业又快、又好、又安全，是我们团队最实在的追求。”目前，团队正与船舶修造企业推进实船应用合作，让智能除锈方案加速走向船坞一线。

　　近年来，重庆能源职业学院依托“创业园+科技园”双载体协同育人体系和“四维融合、五阶递进”高职双创人才培养模式，持续为智能制造等战略性新兴产业输送高技能人才。从无人机旋翼到风机叶片，从智能检测到船坞机器人，学校学子正以一次次技术攻关，为高端装备制造业高质量发展贡献青春力量。